Por unanimidad, el consejo directivo de ANEEL (Agencia Nacional de Energía Eléctrica) aprobó la apertura de una consulta pública para recabar información para la reglamentación del Comité Específico de Gobernanza. El proceso estará abierto desde este jueves (24) hasta el 9 de junio, totalizando 47 días para el cobro de los subsidios.
La creación del comité se pospuso desde 2007, cuando la Resolución nº 1 del CNPE (Consejo Nacional de Política Energética) designó al MME (Ministerio de Minas y Energía) para crear una comisión permanente, con el objetivo de garantizar la coherencia y la integración de las metodologías y programas informáticos utilizados por el Ministerio, por la EPE (Empresa de Investigación Energética), por el ONS (Operador Nacional del Sistema Eléctrico) y por la CCEE (Cámara de Comercialización de Energía Eléctrica).
El Comité de Gobernanza Específica será responsable de coordinar la propuesta, recepción y selección de temas de mejora; agrupando estas mejoras y definiendo cronogramas de trabajo; mediante la creación de grupos técnicos; clasificando los temas según el flujo de deliberación a seguir; y para la evaluación y aprobación o no de las mejoras. Otro tema que evaluará el cuerpo colegiado es la identificación de la necesidad de pasos adicionales para implementar las propuestas.
Según la propuesta actual, corresponderá a la ANEEL y la institución organiza y supervisa el comité para evaluar mejoras en parámetros, metodologías y modelos computacionales relacionados con las actividades de planificación y programación de operaciones y formación de precios de corto plazo. La ONS y la CCEE serán responsables de la coordinación técnica.
La EPE deberá manifestar su opinión en los casos en que las mejoras propuestas tengan interface con actividades vinculadas a la planificación de la expansión, la definición y el cálculo de la garantía física de los proyectos de generación. Finalmente, el CMSE (Comité de Monitoreo del Sector Eléctrico), vinculado al MME, evaluará y aprobará cambios en el nivel de aversión al riesgo que se utilizará en los modelos computacionales.
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