La inteligencia artificial ya no es un tema de laboratorio. Se ha convertido en un elemento central de las estrategias corporativas, las políticas económicas y las disputas geopolíticas. Para el sector eléctrico brasileño, este cambio no es solo una tendencia global lejana, sino una ventana de oportunidad y riesgo que exige acción inmediata.
El Informe Especial “Energía e IA”, publicado por la Agencia Internacional de Energía (AIE) en 2025, presenta el primer análisis global exhaustivo de la intersección entre energía e inteligencia artificial. Este artículo traduce las principales conclusiones al contexto del sector eléctrico brasileño, centrándose en datos, proyecciones e implicaciones prácticas.
«No existe la IA sin energía, concretamente, sin electricidad. Al mismo tiempo, la IA tiene el potencial de transformar el futuro del sector energético». — Fatih Birol, Director Ejecutivo de la AIE.
El auge de la demanda: datos y proyecciones.
¿Dónde nos encontramos hoy?
En 2024, los centros de datos consumieron aproximadamente 415 TWh de electricidad, lo que representa alrededor del 1,5 % del consumo eléctrico mundial. Esta cifra ha crecido un 12 % anual desde 2017, una tasa cuatro veces superior al crecimiento total de la demanda eléctrica mundial.
A modo de comparación, un centro de datos moderno centrado en la IA consume tanta electricidad como 100.000 hogares. Los complejos más grandes actualmente en construcción equivalen a 2 millones de hogares.
Geográficamente, la concentración es sorprendente: casi la mitad de la capacidad de los centros de datos de EE. UU. se concentra en tan solo cinco regiones. En Irlanda, los centros de datos representan el 20 % del suministro eléctrico medido. En el estado estadounidense de Virginia, esa cifra alcanza el 25 %.
¿Hacia dónde vamos?: escenarios hasta 2035
La AIE ha elaborado cuatro escenarios para la evolución del consumo eléctrico de los centros de datos. El escenario base prevé que el consumo actual se duplique con creces para 2030, superando el consumo total de Japón en la actualidad.
El margen de incertidumbre es significativo: para 2035, el rango estará entre 700 y 1.720 TWh, dependiendo del ritmo de adopción de la IA y de los avances en eficiencia.
Análisis estratégico: Incluso en el escenario más conservador (Vientos en contra), el consumo de electricidad en los centros de datos crecerá un 60 % para 2030. Para la planificación del sector eléctrico, este mínimo ya representa un desafío significativo para la expansión de la generación y la transmisión.
¿Qué combinación de generaciones podrá satisfacer esta demanda?
La AIE indica que ninguna fuente por sí sola será suficiente. La combinación ideal consiste en que las energías renovables lideren el camino, el gas natural sirva como respaldo gestionable y la energía nuclear se incorpore progresivamente, incluyendo los primeros reactores modulares pequeños (SMR) a partir de 2030.
Las energías renovables lideran el camino debido a su disponibilidad, competitividad económica y cortos plazos de implementación. Las empresas tecnológicas ya están estructurando acuerdos de compra de energía (PPA) a largo plazo directamente con generadores de energía renovable, un modelo que el mercado brasileño comienza a ver a través de negociaciones con grandes consumidores en el ACL (Entorno de Contratación Libre).
El gas natural desempeña un papel crucial en la capacidad de despacho: la IA requiere un suministro eléctrico ininterrumpido (99,99 % de tiempo de actividad), algo que las energías renovables variables por sí solas no pueden garantizar. El plazo de entrega de las turbinas de gas ya acumula varios años de retraso, lo que supone una señal de alerta para los planificadores del sistema.
El cuello de botella en las redes: el eslabón más débil.
El informe de la AIE identifica las redes de transmisión y distribución como el principal cuello de botella del ciclo. Se estima que, sin medidas correctivas, aproximadamente el 20 % de los proyectos de centros de datos planificados a nivel mundial correrán el riesgo de sufrir retrasos debido a la falta de conectividad de red.
Punto clave para operadores y planificadores: La AIE estima que la aplicación de la IA a la gestión de redes podría liberar hasta 175 GW de capacidad de transmisión existente a nivel mundial, sin necesidad de construir una sola línea nueva. Esto supera todo el crecimiento proyectado de la carga de los centros de datos hasta 2030 en el escenario base.
Para Brasil, con el Sistema Nacional Interconectado (SIN) operando cerca de sus límites en corredores críticos como el Norte-Sureste, la aplicación de la IA en la gestión de la transmisión no es un futuro lejano: es una necesidad actual. El informe indica que los sistemas de detección de fallas basados en IA reducen la duración de las interrupciones entre un 30 y un 50 %.
La IA aplicada al sector eléctrico: oportunidades concretas
Operación del sistema eléctrico
La IEA identifica varias aplicaciones de gran impacto que ya utilizan los operadores de sistemas en todo el mundo. La predicción de la generación de fuentes variables mediante IA reduce las restricciones y optimiza la distribución. Los algoritmos de aprendizaje automático aplicados a los datos de las PMU (Unidades de Medición Fasorial) mejoran la estabilidad en tiempo real.
Generación y almacenamiento
En las centrales eléctricas, la IA ya está aportando beneficios significativos: optimización del rendimiento de las turbinas, diagnóstico predictivo de fallos en generadores y transformadores, y planificación inteligente del mantenimiento.
En el sector de las baterías, fundamental para el establecimiento de la generación de energía renovable, la IA está acelerando el descubrimiento de nuevos materiales y procesos químicos, lo que podría reducir en décadas el tiempo de desarrollo de las tecnologías de próxima generación.
La innovación tecnológica se acelera gracias a la IA.
Uno de los hallazgos más llamativos del informe es el potencial de la IA para comprimir los ciclos de innovación en el sector energético. En biomedicina, la IA ha propiciado una aceleración de 45 000 veces en el mapeo de estructuras proteicas. En energía, el potencial es similar:
Un dato revelador: solo el 2 % del capital captado por las startups del sector energético se destinó a empresas con una propuesta de valor basada en la IA. Existe una enorme asimetría entre el potencial y la inversión actual en IA para el sector energético.
Seguridad energética en la era de la IA
Nuevos riesgos
La AIE plantea inquietudes que van más allá de la demanda de electricidad. La cadena de suministro para centros de datos está altamente concentrada y globalizada. Un mineral clave es el galio, un insumo esencial para los chips de alta eficiencia de próxima generación.
China posee aproximadamente el 99% del suministro mundial de galio refinado, y las estimaciones de la AIE indican que la demanda de galio por parte de los centros de datos podría superar el 10% del suministro actual para 2030.
En el ámbito cibernético, los ataques contra las empresas de servicios energéticos se han triplicado en los últimos cuatro años y se han vuelto más sofisticados gracias al uso de inteligencia artificial por parte de los atacantes. El sector eléctrico brasileño, con su creciente digitalización mediante redes y sistemas de medición inteligentes, está directamente expuesto a esta tendencia.
La IA como solución de seguridad
El mismo informe que identifica los riesgos presenta soluciones. Los satélites equipados con IA y sensores inteligentes detectan incidentes en infraestructuras energéticas críticas 500 veces más rápido que los métodos terrestres tradicionales.
Los operadores utilizan análisis predictivos basados en IA para identificar vulnerabilidades antes de que se conviertan en incidentes. Para el Operador Nacional del Sistema (ONS) de Brasil y las empresas de servicios públicos, esta es un área de inversión estratégica con un retorno de la inversión cuantificable.
Brasil en un contexto global: oportunidades y riesgos
El informe sitúa a las economías emergentes en una encrucijada. Las economías en desarrollo (excluyendo a China) representan el 50% de los usuarios de internet del mundo, pero menos del 10% de la capacidad global de los centros de datos.
Brasil presenta características únicas en este contexto:
La AIE es explícita: los países con un suministro energético fiable y asequible estarán mejor posicionados para atraer el crecimiento de los centros de datos y aprovechar los beneficios del desarrollo de la IA. La matriz energética renovable de Brasil representa una verdadera ventaja competitiva, pero debe combinarse con redes resilientes y procesos regulatorios ágiles.
La reciente expansión de proyectos de centros de datos en Brasil por parte de empresas como Google, Amazon y Microsoft no es una coincidencia: la combinación de abundante energía renovable, una zona horaria favorable para América Latina y un importante mercado interno crea una propuesta de valor sólida.
El reto para los reguladores y planificadores consiste en garantizar que la infraestructura eléctrica no se convierta en el factor limitante de este crecimiento.
El debate sobre las emisiones: ni catástrofe ni solución mágica.
El informe de la AIE ofrece una visión equilibrada del impacto climático de la IA. Se prevé que las emisiones asociadas al consumo de los centros de datos aumenten de 180 millones de toneladas de CO2 equivalente en la actualidad a aproximadamente 300 millones de toneladas en 2035 en el escenario base, manteniéndose por debajo del 1,5 % de las emisiones totales del sector energético. Esto es significativo, pero no catastrófico.
Por otro lado, la adopción generalizada de aplicaciones de IA La optimización energética podría generar reducciones de emisiones equivalentes a aproximadamente el 5% de las emisiones energéticas mundiales para 2035.
Para poner esto en contexto: el ahorro de electricidad solo en los edificios, si se ampliaran todas las soluciones de IA disponibles actualmente, sería equivalente a la generación anual de electricidad de Australia y Nueva Zelanda juntas, aproximadamente 300 TWh.
La IA puede ser una herramienta para reducir las emisiones, pero no es la solución definitiva. Los efectos rebote, como el cambio del transporte público a los vehículos autónomos, pueden contrarrestar parte de los beneficios. Las políticas proactivas siguen siendo esenciales.
Agenda de acción para el sector eléctrico brasileño
Basándose en las conclusiones de la AIE, es posible estructurar una agenda prioritaria para operadores, concesionarios, reguladores e inversores en el sector eléctrico nacional:
Consideraciones finales
El mensaje central del informe de la AIE es inequívoco: la tecnología y el sector energético se están volviendo inseparables. La IA necesita energía para existir; el sector energético necesita IA para sobrevivir a la creciente complejidad de las redes, la variabilidad de las energías renovables y la presión por la eficiencia.
Para Brasil, la ecuación presenta componentes favorables que rara vez se encuentran en otros mercados: una matriz energética predominantemente renovable, un mercado de consumo de IA ya significativo y una ubicación geográfica estratégica.
Para que estas ventajas se traduzcan en un crecimiento real de los centros de datos, redes más inteligentes y negocios más eficientes, es necesaria una acción coordinada entre reguladores, operadores, inversores y el gobierno.
Existen muchas incertidumbres, desde el ritmo de adopción de la IA hasta la trayectoria de eficiencia de los modelos. Pero una cosa es segura: esperar a ver qué sucede no es una opción estratégica para un sector que opera con activos con una vida útil de décadas y largos ciclos de planificación.
Referencia
Agencia Internacional de Energía (AIE). «Energía e IA» – Informe especial sobre las perspectivas energéticas mundiales. París: AIE, 2025. Disponible en: www.iea.org
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