Una embarcación autónoma alimentada por energía solar está a punto de revolucionar el monitoreo ambiental en la región de la Central Hidroeléctrica de Belo Monte, en Pará. El equipo, que ya se encuentra en fase de pruebas, monitoreará en tiempo real la calidad del agua del río Xingú, una zona de difícil acceso y de gran importancia ambiental en la Amazonia.
El prototipo se alimenta con energía solar, compuesta por tres baterías de litio recargadas por 12 módulos de 100 W cada uno, eliminando por completo el uso de combustibles fósiles, bastante comunes en las embarcaciones de la región. La embarcación tiene una autonomía de hasta 20 horas de navegación y cubre un área de monitoreo de aproximadamente 500 km².
El proyecto es fruto de una alianza entre Norte Energia, concesionaria de la planta, e instituciones de tecnología e investigación como Fundación CERTI, Tecnología Autónoma USSV y el Instituto CERTI Amazonas (ICA).
La inversión costó alrededor de R$ 4 millones en el desarrollo de la innovación, que podrá aplicarse en el futuro en otras centrales hidroeléctricas ubicadas en grandes ríos de la Amazonia.
Tecnologías utilizadas
Regulado por ANEEL (Agencia Nacional de Energía Eléctrica), el barco utiliza tecnología de punta para hacer que el proceso de recopilación y análisis de datos ambientales sea más eficiente y seguro.
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Equipado con una sonda multiparamétrica (equipo que permite la medición simultánea de varios parámetros físico-químicos del agua), el buque navega de forma autónoma siguiendo rutas predefinidas por los operadores.
Durante el recorrido, monitorea varios puntos estratégicos del río, recopilando datos que se transmiten en tiempo real vía satélite a un sistema con inteligencia artificial capaz de predecir la calidad del agua, eliminando la necesidad de análisis de laboratorio adicionales.
Entre las ventajas de la nueva tecnología está la posibilidad de realizar monitoreos frecuentes en zonas remotas, sin necesidad de desplazar equipos técnicos, lo que reduce riesgos para los profesionales y abarata costos operativos.
“El uso de una embarcación autónoma permite monitorear áreas de difícil acceso con frecuencia, independientemente de las condiciones climáticas, protegiendo a los técnicos de la exposición a riesgos y reduciendo los costos operativos”, destaca Lorenzo Cardoso de Souza, CEO de USSV Tecnologia Autônoma, empresa responsable del desarrollo de la embarcación.
Además de la recopilación de datos, el proyecto cuenta con módulos en la nube que almacenan y procesan la información capturada por el buque. Mediante inteligencia artificial, es posible generar indicadores predictivos de la calidad del agua a partir de los datos obtenidos por la sonda multiparamétrica, que analiza parámetros como la temperatura, la turbidez, el pH y el oxígeno disuelto.
“Con una sonda capaz de analizar múltiples parámetros, el sistema monitorea variables importantes como temperatura, turbidez, pH y oxígeno disuelto, proporcionando información más precisa, segura y en tiempo real sobre la calidad del agua”, explica Marcelo Pedroso Curtarelli, coordinador del proyecto en el Centro de Economía Verde de CERTI y desarrollador del sistema de procesamiento de datos.
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