Inspeccionar redes de transmisión y distribución, así como plantas de energía solar y eólica, mediante drones con software integrado. Este es el objetivo de Enel, que ha comenzado a probar esta tecnología en Brasil. Según la compañía, el equipo incorpora inteligencia artificial que analiza las imágenes recopiladas en tiempo real, contribuyendo así a una mayor eficiencia del mantenimiento preventivo de los activos de distribución y generación.
Además, el equipo ayudará a reducir las interrupciones del suministro eléctrico y a aumentar la disponibilidad de las plantas para el sistema eléctrico. El proyecto está siendo desarrollado por Horus, empresa participante en Energy Start, el programa de incentivos para startups de Enel en Brasil, y se financia con recursos del programa de I+D (Investigación y Desarrollo) de ANEEL (Agencia Nacional de Energía Eléctrica). En total, se invirtieron aproximadamente R$ 2 millones.
En esta primera fase, las aeronaves se utilizan para evaluar las redes de media y alta tensión de las distribuidoras de Enel en los estados de São Paulo, Río de Janeiro, Goiás y Ceará. La empresa actualmente utiliza drones para las inspecciones de campo, pero la tecnología actual no incluye un sistema de inteligencia artificial y el proceso de análisis de imágenes aún es manual.
Drones en el sector solar
En el sector de la energía solar, estas aeronaves son fundamentales para identificar fallos en los paneles mediante inspección visual, ayudar en la instalación del sistema e incluso encontrar el origen de los problemas con modelos más sofisticados que analizan datos termográficos.
Según Henrique Freitas, uno de los responsables de DJI en Brasil junto con Go Solar, de Golden Distribuidora, Los drones han mitigado significativamente el tiempo para identificar problemas., manteniendo el sistema fotovoltaico en pleno funcionamiento. «Para análisis más complejos, se utilizan drones con inspección visual y mapeo 2D y 3D. Este equipo, al combinarse con software, puede transformar imágenes simples en 3D, es decir, en fotos georreferenciadas. Esto permite medir distancias de áreas y volúmenes con precisión», explicó Freitas.
