La Agencia de Innovación en Geotecnologías y Sistemas Inteligentes en Agronegocios de la UFLA desarrolló un algoritmo para automatizar la detección de fallas en paneles solares a partir de imágenes generadas por drones.
El objetivo es ayudar en el mantenimiento de campos fotovoltaicos de mediano y gran tamaño. Este es el primer proyecto de innovación como Unidad de Agricultura Digital Embrapii.
El algoritmo, desarrollado con la participación de profesores, estudiantes de posdoctorado y estudiantes de pregrado de la UFLA, automatiza el proceso de identificación de fallas con rapidez y con 95% de precisión. Esto aumenta la eficiencia del proceso, optimiza el tiempo de los trabajadores y reduce los costes laborales en el mantenimiento de las plantas fotovoltaicas.
La demanda de innovación tecnológica fue presentada al Polo Embrapii Zetta/UFLA por la empresa MV Power, proveedora de servicios en el área de energía fotovoltaica ubicada en São Paulo.
La compañía identificó potencial de innovación tecnológica a la hora de realizar el mantenimiento periódico de las plantas fotovoltaicas y por la necesidad de invertir en una economía sostenible.
Para el profesor Paulo Henrique Leme, coordinador del Hub de Agricultura Digital Embrapii Zetta/UFLA, la tecnología es prometedora. “Los proyectos de Embrapii se centran en la investigación aplicada al desarrollo tecnológico. En este caso, el algoritmo desarrollado para el análisis de imágenes ya tiene potencial para una rápida aplicación por parte de MV Power”, afirmó.
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