Las plantas solares fotovoltaicas son cada vez más grandes, con inversiones multimillonarias y una sólida base instalada en Brasil.
Este nuevo escenario plantea un reto inmediato: garantizar la eficiencia y la fiabilidad de las operaciones y el mantenimiento. Es aquí donde la inteligencia artificial empieza a consolidarse como una herramienta esencial para la gestión y el mantenimiento de las plantas, como se debatió en el tercer y último día de Intersolar South America en São Paulo, Brasil.
El investigador João Lucas Silva, de la Unicamp, enfatizó que el monitoreo continuo es esencial para preservar el rendimiento de las centrales eléctricas a lo largo de su vida útil. Según él, la aplicación de algoritmos de IA permite identificar anomalías (desviaciones del comportamiento esperado) antes de que se conviertan en fallas que reduzcan la generación.
Sin embargo, existen obstáculos como la fragmentación de datos, la baja calidad de los sensores y la dificultad de estandarizar la información de los diferentes modelos de inversores. «Aún necesitamos la perspectiva de los expertos, pero la IA ya es un aliado fundamental en la resolución de problemas», enfatizó.
En la misma línea, el consultor Henrique Ribeiro de S&P Global señaló que la escala de las plantas brasileñas requiere soluciones que combinen análisis de datos e inteligencia predictiva para reducir los costos operativos. Reiteró que el mantenimiento preventivo con IA es más eficaz que los modelos tradicionales, que aún se basan principalmente en datos históricos.
Rodrigo Dias, investigador de Solextron, presentó la aplicación de los gemelos digitales (gemelos digitales), modelos matemáticos que permiten la simulación en tiempo real del rendimiento de la central eléctrica. Esta tecnología, afirma, permite una detección más rápida y precisa de fallos como desconexiones de cadenas o pérdidas por sombreado.
"Mientras que los métodos convencionales se basan en promedios históricos, el gemelo digital proyecta el rendimiento esperado en tiempo real, brindando al operador una visión mucho más precisa del estado de la planta", explicó.
El consenso entre los expertos es que, a medida que las plantas fotovoltaicas se expandan, tecnologías como la IA, el aprendizaje automático y los gemelos digitales serán cruciales para garantizar no solo la rentabilidad de las inversiones, sino también la confiabilidad de la generación de electricidad a gran escala.
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