La aplicación de la IA (Inteligencia Artificial) en la operación de activos renovables permitió prevenir una pérdida estimada de 9.629 MWh de energía en el complejo del parque eólico de Babilônia, ubicado en Bahía.
El resultado se obtuvo tras un año de seguimiento realizado por Delfos Energy, una empresa especializada en soluciones de inteligencia artificial y gestión del rendimiento de activos para el sector energético.
Durante este período, la plataforma identificó 28 anomalías operativas que podrían haber derivado en fallos más graves, lo que permitió a los equipos de O&M (Operaciones y Mantenimiento) realizar intervenciones preventivas.
Según la empresa, esta tecnología permitió aumentar la fiabilidad de los activos sin necesidad de instalar nuevos sensores físicos.
La solución utiliza algoritmos de aprendizaje automático y modelos matemáticos desarrollados para analizar los datos ya disponibles en los sistemas SCADA y las bases de datos de telemetría de las plantas.
Este enfoque, que la empresa denomina "ingeniería virtual", busca maximizar el uso de la información operativa existente al tiempo que reduce las inversiones adicionales en infraestructura de monitorización.
Según Delfos Energy, la plataforma es capaz de predecir fallos en componentes críticos con hasta 320 días de antelación. El objetivo es permitir la planificación de acciones correctivas antes de que se produzcan paradas no programadas o daños más importantes en los equipos.
“El desarrollo de nuestra inteligencia artificial se orientó a extraer valor de los datos que los operadores ya poseen, transformando esta información en predicciones prácticas para la gestión de activos”, declaró Guilherme Studart, cofundador y director ejecutivo de la empresa.
La tecnología fue desarrollada por un equipo multidisciplinario compuesto por científicos de datos e ingenieros especializados en el sector energético.
Entre los responsables del desarrollo se encuentra Samuel Lima, cofundador y director de tecnología de la empresa, cuya experiencia en ingeniería aeronáutica contribuyó a la adaptación de los conceptos de mantenimiento predictivo utilizados en la aviación al funcionamiento de las turbinas eólicas.
El rendimiento alcanzado en el complejo del parque eólico de Babilônia coincide con un periodo de expansión para la empresa. Delfos Energy anunció recientemente una ampliación de su ronda de financiación Serie A por valor de 3 millones de euros, con la participación de Copel Ventures, así como de los fondos DOMO.VC, Headline, EDP Ventures y Contrarian Ventures.
Actualmente, la empresa supervisa más de 15 GW de activos de generación renovable, incluyendo plantas eólicas, solares e hidroeléctricas, así como sistemas de almacenamiento de energía en baterías (BESS). Con operaciones en Brasil y su sede central global en Barcelona, España, la empresa presta servicios a clientes en ocho países europeos.
Este caso refuerza el avance de la inteligencia artificial como herramienta de optimización operativa en el sector de las energías renovables, con aplicaciones centradas en la reducción de pérdidas, el aumento de la disponibilidad de los activos y la mejora de la eficiencia en la gestión del mantenimiento.
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