El ONS (Operador del Sistema Eléctrico Nacional) inició el proceso de selección de empresas para la licitación para contratar la segunda consultoría para la ejecución del subproyecto Pronóstico de Generación de Fuente Solar.
El proyecto busca desarrollar un modelo de previsión de generación fotovoltaica, en el horizonte de tiempo real. Este horizonte puede variar desde minutos hasta 24 horas de antelación.
Se espera que los avances consideren diferentes tipos de pronósticos para la generación solar, que tengan en cuenta diferentes técnicas. Por ejemplo, aprendizaje automático, modelado regresivo, persistencia inteligente, predicción numérica del tiempo, además de la utilización de métodos de análisis y procesamiento tanto de datos solarimétricos como meteorológicos observados in situ y datos satelitales.
Este proyecto forma parte de la segunda parte del proyecto de Asistencia Técnica para los Sectores de Energía y Minerales – Proyecto META II. La iniciativa se lleva a cabo en conjunto con el Banco Mundial, en un acuerdo de préstamo.
El proyecto, coordinado por el MME (Ministerio de Minas y Energía), tiene como objetivo promover la capacitación y el desarrollo del sector energético brasileño. La finalización está prevista para finales de 2025.
Las empresas interesadas, que cumplan con los criterios de selección, tienen hasta el 5 de febrero de 2024 para enviar los documentos al correo electrónico Compras@ons.org.br; cpereira@ons.org.br; y alexandre.ferreira@ons.org.br;
Criterios
Los criterios establecidos en el aviso son:
- Mínimo de 5 años en el mercado.
- Experiencia en estudios, desarrollo y aplicación de datos satelitales, técnicas de identificación y predicción de desplazamiento de nubes;
- Experiencia en soluciones tecnológicas y servicios de consultoría técnica en el sector de energía eléctrica y fuentes intermitentes, especialmente en generación solar fotovoltaica, con competencia nacional y/o internacional;
- Experiencia en análisis, procesamiento y llenado de datos meteorológicos, solarimétricos y de generación solar fotovoltaica, así como experiencia en almacenamiento y estructuración de grandes volúmenes de datos;
- Experiencia en estudios y desarrollo de metodologías para la previsión de la generación de fuentes intermitentes (especialmente solar fotovoltaica), incluyendo conocimiento contrastado de aplicaciones con inteligencia artificial y técnicas de aprendizaje automático;
- Experiencia en gestión de proyectos sobre temas relacionados con este subproyecto;
- Competencia en comunicación y preparación de informes en portugués (Portugués – Brasil).
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