La inteligencia artificial está avanzando en el sector energético, pero las empresas aún se enfrentan a desafíos para lograr resultados.

Si bien la IA (inteligencia artificial) está adquiriendo cada vez mayor relevancia en las estrategias de las empresas de servicios esenciales, como las del sector eléctrico, transformar el interés por la tecnología en resultados concretos sigue siendo un reto.

El escenario fue presentado por Daniel Martins, socio de Estrategia y PwC, durante una reunión promovida por CNEX, una plataforma brasileña para la transformación ejecutiva.

Según datos presentados por la dirección, entre el 94 % y el 96 % de los líderes empresariales ya reconocen la importancia de la IA para sus operaciones, pero solo el 20 % afirma tener iniciativas implementadas de manera efectiva. En el sector energético, el desafío va más allá de la automatización de tareas.

Según el análisis presentado, los sectores de energía e infraestructura se encuentran entre los menos expuestos a las mejoras en la productividad laboral derivadas de la IA, que orienta las oportunidades hacia la eficiencia de los activos, la mejora de la toma de decisiones y la ejecución de procesos.

Aplicaciones prácticas y resultados

Entre los ejemplos presentados en la reunión, una empresa de servicios esenciales, con aproximadamente dos mil empleados, informó de un aumento de la productividad tras implementar 20 asistentes de IA para apoyar a sus equipos.

En otro caso, el uso de la tecnología en las actividades de programación y especificación funcional dio como resultado una reducción del 60% en los costos del proyecto tecnológico en un plazo de seis meses.

Los ejemplos demuestran cómo la IA puede contribuir a optimizar procesos y reducir costes. Sin embargo, la eficacia de la tecnología depende de la elección de las aplicaciones y de la capacidad de las empresas para integrarla en sus operaciones.

Principales obstáculos

Entre los principales retos se encuentran los límites de la automatización y la necesidad de formación profesional, ya que automatizar procesos no implica necesariamente eliminar la intervención humana ni mejorar la experiencia del cliente.

Además, según se debatió en la reunión, proporcionar herramientas de IA no basta para garantizar un aumento de la productividad. Es necesario preparar a los equipos para que utilicen la tecnología de forma estratégica y acorde con las necesidades del negocio.

“La adopción de la IA está entrando en una fase de priorización. En el sector de los servicios públicos, el potencial de esta tecnología reside no solo en la automatización de tareas, sino también en el apoyo a decisiones más rápidas y precisas, la mejora de la eficiencia operativa y la ampliación de la capacidad de las empresas para responder a un entorno cada vez más complejo. El siguiente paso es transformar el interés en casos de uso capaces de generar un impacto cuantificable para el negocio”, afirmó Douglas Souza, director ejecutivo de CNEX.

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