A aplicação da IA (Inteligência Artificial) na operação de ativos renováveis resultou na prevenção da perda estimada de 9.629 MWh de energia no complexo Eólicas Babilônia, localizado na Bahia.
O resultado foi obtido após um ano de monitoramento realizado pela Delfos Energy, empresa especializada em soluções de inteligência artificial e gestão de desempenho de ativos para o setor energético.
Durante o período, a plataforma identificou 28 anomalias operacionais que poderiam evoluir para falhas mais graves, permitindo intervenções preventivas por parte das equipes de O&M (Operação e Manutenção).
Segundo a empresa, a tecnologia possibilitou o aumento da confiabilidade do ativo sem a necessidade de instalação de novos sensores físicos.
A solução utiliza algoritmos de machine learning e modelos matemáticos desenvolvidos para analisar dados já disponíveis nos sistemas SCADA e bancos de telemetria das usinas.
A abordagem, denominada pela empresa de “engenharia virtual”, busca maximizar o aproveitamento das informações operacionais existentes, reduzindo investimentos adicionais em infraestrutura de monitoramento.
De acordo com a Delfos Energy, a plataforma é capaz de prever falhas em componentes críticos com até 320 dias de antecedência. O objetivo é permitir o planejamento de ações corretivas antes que ocorram paradas não programadas ou danos de maior impacto aos equipamentos.
“O desenvolvimento da nossa inteligência artificial foi direcionado para extrair valor dos dados que os operadores já possuem, transformando essas informações em previsões acionáveis para a gestão dos ativos”, afirmou Guilherme Studart, cofundador e CEO da empresa.
A tecnologia foi desenvolvida por uma equipe multidisciplinar formada por cientistas de dados e engenheiros especializados no setor de energia.
Entre os responsáveis pelo desenvolvimento está Samuel Lima, cofundador e CTO da companhia, cuja experiência em engenharia aeronáutica contribuiu para a adaptação de conceitos de manutenção preditiva utilizados na aviação à operação de turbinas eólicas.
O desempenho obtido no complexo Eólicas Babilônia ocorre em um momento de expansão da empresa. Recentemente, a Delfos Energy anunciou a captação de uma extensão de rodada Série A no valor de € 3 milhões, com participação da Copel Ventures, além dos fundos DOMO.VC, Headline, EDP Ventures e Contrarian Ventures.
Atualmente, a empresa monitora mais de 15 GW em ativos de geração renovável, incluindo usinas eólicas, solares, hidrelétricas e sistemas de armazenamento de energia por baterias (BESS). Com operações no Brasil e sede global em Barcelona, na Espanha, a companhia atende clientes em oito países europeus.
O caso reforça o avanço da inteligência artificial como ferramenta de otimização operacional no setor de energia renovável, com aplicações voltadas à redução de perdas, aumento da disponibilidade dos ativos e maior eficiência na gestão da manutenção.
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